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热门关键词：智能阅卷学情分析智能组卷校本资源管理

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: 智能组卷题库拒绝题海战术

一款好的智能组卷系统到底包括哪些功能？有人认为是要有海量的题库，有人认为需要名师编录，有人认为操作要灵活便捷，还有的人认为要价格合理。实际上，一款真正优秀的智能组卷系统最重要的还是要实现“独家定制”功…

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: 教学质量决策系统助力教与学智能化

衡量教学质量情况、师资力量情况、学生学习情况等都需要有一个考核标准，而考核标准中又以学生的学业成绩为主要标准。同样的教学环境和教学内容，同样的老师，学生成绩的好坏，可以反映出教学质量。

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: 教学质量分析决策系统应实现哪些功能？

教师的教学质量落实到实处就是提升学生成绩，而教学质量分析决策系统能够帮助老师精准的找到学生的薄弱科目，不牢固的知识点和有最大提升空间的题型，指导老师有针对性的进行教学调整，达到更好的教学效果。一个好的…

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: 空中推门听课系统的优势不容小觑

智能校园的建设已经细化到学校的方方面面，有AI智慧课堂，智能阅卷系统，校本资源库系统，学情分析系统等等，但听课评课活动却仍然保持着传统的习惯，没有丝毫的改变。

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: 浅谈学习管理系统

随着高速发展的科学技术普遍应用于教育领域，众多学习管理系统应运而生。一方面，学习管理系统能够储存记录着有关于学生信息和学习过程的海量数据

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: 学情分析系统全程紧跟教学活动

学情分析系统可以实时准确，全程全面的采集教学活动中产生的数据，例如课堂教学，日常练习，测评考试等等，提供单科，全科，多科的成绩分析，教学质量监测与评估，为不同对象提供丰富多维的数据分析呈现。

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: 网络阅卷系统轻松减轻教师负担

支持试评功能，并在评卷过程中能够随时切换正评和试评状态，正评和试评状态的随时切换无需重新登录评卷系统。

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: 怎样实现对智能阅卷的误差监控？

对任意科目、任意题目，按任意比例进行单评、双评或多评设置，并具有评卷仲裁功能

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: 智能阅卷后的分析与统计

自动生成个人、班级、年级、学校简明成绩统计报表和详细成绩统计报表，自动生成试题分析、分题段统计、分数段及名次段统计、正态分布图形、总体指标分析等等。

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: 智能阅卷系统的扫描功能有多智能

网络阅卷系统拥有自主开发的一键式试卷扫描程序，即在扫描答卷的整个过程中，无需设置扫描仪的扫描分辨率、纸张规格、色彩模式和扫描仪提供的其它高级扫描功能。智能阅卷系统的扫描有多智能呢？

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: 浅谈私有化题库系统

私有化基础支撑系统、基础数据管理系统、网上评卷系统、线下有痕评卷系统、学情分析系统、组卷系统等配套使用，无缝兼容。

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: 大数据挖掘与智能错题集

在现有基于大数据挖掘的私有化学情分析系统的基础上进行升级，在保持现有基于大数据挖掘的私有化学情分析系统功能和既有数据的基础上，增加智能错题集等功能。

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: 校本资源管理系统的诞生和原则

校本资源管理系统可以集中学校大量的优质教学资源，为课件开发和教师备课提供丰富、优质的教学素材，避免大量重复性劳动，提高教师的工作效率和教学效果

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: 智慧课堂的实现未来可期

目前来说，无论是传统教学还是多媒体教学，都只是利用了高科技产品，却没有真正完全实现智慧课堂.

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: 一分钟带你了解教育质量监测量表系统

量表系统主要分析的内容包括如影响教学质量的学生学习情况、教师教学情况、教学管理情况、行政管理、队伍建设、办学条件、学校文化、办学成效等。分析学校在教学、质量管理各环节的情况。

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: 学情分析系统使教学质量评价更完整

以大数据作为环境支撑，依托个性心理学、学习分析理论和大学生事务管理学等相关理论，实现业务的智能化趋势预测和教学策略调整，为教学、服务和管理等提供科学的数据支持。

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: 为什么要利用大数据来进行学情分析

在日常的教学活动中，不少教师轻视或无视“学情分析”的意义与功能。同时，很多教师对常用的学情分析方法缺乏基本的了解与运用能力，导致学情分析的教育功能与研究价值未能得到有效地发挥。

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: 大数据分析在教育行业的应用

随着科学技术的高速发展，大数据在教育领域的应用主要集中在学习分析、行为档案、管理服务、教学科研等方面。一些学校已经形成了协同可持续的智慧化管理与导引发展新模式。

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: 当大数据技术遇到学情分析

“学情分析”的研究可谓源远流长，春秋时代孔子开展“因材施教”的本质就是为了解学生的特点，针对不同的学生开展不同的教学。经过多年的发展，学情的研究范围变得十分宽泛。

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: 网络阅卷系统的诞生背景

通过对应试者考试、测验或测试成绩数据的分析，教师可以及时发现学生在学习过程中存在的问题，同时也可为教师改进教学方法提供科学的依据

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