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网络阅卷有其自身的特点及优势利用丰富全面的网络阅卷数据，能促进命题质量提升，促使试卷讲评有的放矢

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数据挖掘随着信息技术的发展，数据的产生速度加快，数据的规模也变得日益庞大，依据行业的不同，分为金融、医疗、电信、教育等数据，而教育数据的研究和应用还属于起步阶段

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: 学情分析系统发现隐含教学问题与规律

建设学情分析系统需要从大量数据中进行提取与挖掘，在这个过程中包括数据的清洗、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示等。

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: 学情分析为教学质量评价提供数据参考

以大数据作为环境支撑，依托个性心理学、学习分析理论和大学生事务管理学等相关理论，实现业务的智能化趋势预测和教学策略调整，为教学、服务和管理等提供科学的数据支持。

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: 学情分析系统切片式诊断现存问题

一堂课已经被安排的满满当当，老师既要完成教学任务又要进行学情分析，面临着巨大的工作压力。

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: 无法抵抗的学情分析系统五大亮点

教师根据学情分析的结果可以有针对性的进行辅导，避免出现教学盲点。

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