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大数据背景下的学情分析方法
返回列表 来源: 发布日期: 2020.11.09

大数据背景下的学情分析方法

随着信息技术的发展,监控不仅仅被广泛用于交通、宾馆饭店等公共领域,也越来越多地走进中小学教室。教室监控是一把双刃剑,通过监控数据可分析得到学生在课堂中的表现,同时也有部分学者也指出,教室监控的滥用可能会“监控”阻碍学生的发展,不利于大学生的培养。不对个体学生进行识别分析,仅从宏观层面在学生无意识的情况下分析学生的行为,从而得到学生听课认真程度和学生出勤情况,综合分析可得到学生课堂学习情况。


大数据背景下的学情分析方法

学生成绩反映了课程知识结构的掌握程度,以及教学目标的达成度。文献回指出,建立大学生的成绩“分析-反馈”机制,对学生的平时成绩和考试成绩进行深度分析,有助于优化课程设置,提高教学管理水平。随着工程认证教育在各个高校的开展,教师可以拿到不同班级总体成绩以及各个知识点的评分数据。通过做简单的统计分析就可以得到学生的总成绩和各个知识点得分的分布。进一步结合教室监控录像分析得到的课堂学习情况,关联分析得到教师的教学效果,反馈给教师改进整体教学方式或者知识点的教学手段

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