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大数据下的网络阅卷创新
返回列表 来源: 发布日期: 2021.12.16

大数据下的网络阅卷创新

传统的考试都是教师找题编写试卷,然后在手工阅卷,需要耗费大量的时间和精力,且因为人为因素的限制可能会使数据的准确性得不到保障,可能会出现一部分的误差。而网络的快速发展为数据的准确性提供了保障。

大数据下的网络阅卷创新

网络阅卷以智能和数字化的优点在教育业逐渐与传统阅卷方式拉开对比,其功能多样化,节省精力,多依靠的是智能化,能够保障数据的真实性和准确性。与手工阅卷相比,网上阅卷可有效避免因主观因素而导致阅卷的不准确性,更多的节省了工作量,提高了阅卷的效率。

与传统的阅卷方式相比,网上阅卷有较强的技术性,依靠信息技术、图像识别技术以及大数据分析,足够保证数据的真实性和准确性。

做好阅卷前的准备工作,为保证考试数据的真实性,需要完成试卷的整体扫描,要对软件和机器进行参数设置。调整好网络后可以对试卷进行扫描,保证扫描过程中不会出现差错,严格处理好后续数据,要保证其完整性和真实性。

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