近年来随着人工智能的出现，很多学校和教育机构都开始放眼于智能学情分析，那么应该做到哪几个方面才是一个合格的智能学情分析系统呢？主要有几下几点：

        智能学情分析要保证结果的公正客观。大数据下的智能学情分析比较传统的学情分析应该有着更加客观公正的作用，不仅仅只靠采集一些 表象的数据，还要保证数据样本的广泛性，客观性和全面性。
        智能学情分析的结果要多种多样。通过智能学情分析系统，要生成学生日常测试报告，自动统计考试成绩，产出学情分析的数据和诊断报告等等，还要根据学生的学业情况给老师多种反馈材料。
        智能学情分析的结果要具有预测性。学生可以根据学情分析的结果找到学习痛点，例如学科优劣势，易错题类型等等，根据结果导向来调整自己的学习习惯，合理分配学科时间。教师根据智能学情分析的结果可以有针对性的进行辅导，避免出现教学盲点。