大数据助力实现学情和教学的结合

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大数据助力实现学情和教学的结合

返回列表 来源：发布日期： 2020.10.15

大数据助力实现学情和教学的结合

大数据环境为高校教育治理提出了新的挑战，信息技术与高等教育不断融合，教学内容开放化，教师角色复杂化，学习形式个性化和灵活化，教育数据多元化和密集化等，这些因素对学情分析与教学质量评价提出了新的要求。将学情分析与教学质量评价有效结合，构建大数据环境下具有智能预测的多元化、智能化、个性化和数据化的学情分析与教学质量评价体系模型，分为特征数据提取层、学情分析机制层、策略调整反馈层等三个层次，能够促进教学改革，有效提升教学水平，增强学校核心竞争力。

大数据助力实现学情和教学的结合

参照大数据分析的多层模型，整合校园中各业务系统的结构化与非结构化数据，运用数据分析与挖掘技术，构建起大数据环境下的学情分析与教学质量评价体系模型。该模型以保证信息安全为基础，建立在多维时空之上，以大数据作为环境支撑，依托个性心理学、学习分析理论，实现业务的智能化趋势预测和教学策略调整，为教学、服务和管理等提供科学的数据支持。