教育行业数字化信息化体现在学情分析系统

通过分析了解他们当时的生理心理与学习该内容是否相匹配及可能产生的知识误区，充分预见可能存在的问题，对课堂上有针对地加以分析，使教学工作具有较强的预见性、针对性和功效性。学生的个体差异主要从学习习惯、学习兴趣、知识基础、学习能力、智力因素和非智力因素等。学情分析系统提供了数据的清洗、过滤及汇总操作，根据教学需求选取合适的大数据框架进行大数据分析。在学生数据之上构建了数据挖掘并行算法处理平台，挖掘更加有价值的数据信息，为学生推荐更加科学合理有用的学习资源或其他资源。

学情分析系统研建是将大数据技术、数据挖掘技术和机器学习技术等计算机技术应用于教育行业数字化和信息化的重要方面。