学情分析让教学数据发挥最大作用

数据挖掘并行算法分析平台主要对经过大数据处理后的数据挖掘出潜在有价值的信息，为学生的学习、生活等方面提供个性化的推荐和意见。数据经过预处理后，需要考虑如何能让数据发挥作用。

与教学反思相似，在新的技术环境下，传统的学情分析同样正在面临挑战：以经验分析为主，缺少数据支撑；教学观察、经验获得的学情内容有限；兼顾教学任务和学情分析的压力巨大。

这就需要采用数据挖掘平台提供的数据挖掘和分析工具、算法进行有价值信息的抽取，从而实现从数据到信息的高效转化。接受新的学习任务的学习者们在其作为学习者的特征上是非常不同的。在其先天的能力、背景知识和经验以及学习动机方面，他们在范围和细节上存在巨大的差异。