学情分析系统为学生提供个性化建议

基于大数据应用技术的学情分析系统平台架构分为大数据处理与分析平台和数据挖掘并行算法析平台组成。其中大数据处理与分析平台主要对数据源进行分析过程，满足一部分的数据查询需求，以及图形展示需求。数据挖掘并行算法分析平台主要对经过大数据处理后的数据挖掘出潜在有价值的信息，为学生的学习、生活等方面提供个性化的推荐和意见。

数据经过预处理后，需要考虑如何能让数据发挥作用。这就需要采用数据挖掘平台提供的数据挖掘和分析工具、算法进行有价值信息的抽取，从而实现从数据到信息的高效转化。对受教育者的学习数据、行为数据等进行深入分析和挖据，查找可能存在的问题等重要信息，并利用这些数据为改善受教育者的成绩或学习行为提供个性化的服务。同时，借助数据中一位受教育者的各个维度数据来综合评判学生表现，利用大数据挖掘技术，针对学生存在的问题提供合理的建议。