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学情分析系统的建设离不开对数据的深度挖掘
返回列表 来源: 学情分析系统 发布日期: 2022.10.08

学情分析系统的建设离不开对数据的深度挖掘

数据挖掘随着信息技术的发展,数据的产生速度加快,数据的规模也变得日益庞大,依据行业的不同,分为金融、医疗、电信、教育等数据,而教育数据的研究和应用还属于起步阶段。学情分析正是针对教育数据开展的,利用数据挖掘技术进行学情分析能够深层次挖掘教育数据中的不可见信息,发现教育过程中存在的问题和隐含的教育教学规律,从而优化教育管理、促进和完善教育教学改革、加快学校信息化建设、提升教学质量。因为这些系统数据随时有更新,可以设置定时导入学情分析系统。

学情分析系统的建设离不开对数据的深度挖掘

对信息系统导入的数据和回收的问卷数据先分别处理和分析,再联合分析。最后对分析结果进行存储和反馈,采用数据可视化技术按照要求绘制不同类型的统计图表,供相关人员查看。

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