学情分析系统是合理利用大数据的最好示范

在如今的学校教育中，数据已成为教学改进最为显著的指标，而更多科学决策也是基于数据而产生的。在学校的数据种类不仅仅指考试成绩，也包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等。对于具体的课堂教学来说，数据应该是能说明教学效果的，比如学生考试成绩、作业正确率、上课出勤率、师生互动的频率与时长等。

根据以上综合分析，基于大数据应用技术的学情分析系统平台研究和建设是有着重大的意义，根据大数据分析和挖掘技术可以更加合理调整学校的学科专业、老师教授方式和学生学习方式等。同时，学情分析系统的建立会完善大数据应用实践教学体系。因此，建立和完善学情分析平台可促进和深化学生的学习、教师教学实践，以及帮助相关部门提供更加合理的计划和建议。